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时间序列分析与因果推理 : 对于某些特定类型的问题比如天气预报或者金融市场的短期波动来说除了要关注当前状态外还需要考虑过去的历史演变过程和时间顺序关系因此采用合适的时间系列分折方法就变得尤为重要了其中最常用到的就是 ARIMA 自回归积分滑动平均模 型它能够帮助我们从大量历 市 数 中找出隐藏的模式并进行合理推测此外结合贝叶斯统计方法和图论思想还可以探索不同变量之间的因果联系及其强度大小这对于理解事物间内在逻辑关联具有重要意义也大大提升了我们对事态发展趋势判定信心水平."